Домашова Д.В.

Домашова Дженни Владимировна

Доцент

Кафедра финансового мониторинга (№75) института финансовых технологий и экономической безопасности НИЯУ МИФИ
Работает в МИФИ с 2015 года
Научно-педагогический стаж: 32 года

Образование

Высшее образование — специалитет, магистратура: Московский Государственный университет им. М.В. Ломоносова. 1989. Специальность «Прикладная математика». Kвалификация «Математик»

Преподаваемые дисциплины

1. Интеллектуальный анализ данных
2. Макростатистический анализ и прогнозирование
3. Математические методы в задачах финансового мониторинга
4. Методы оптимизации
5. Эконометрика
6. Эконометрика (специальные главы)

Образовательные программы

1. Информационная безопасность финансовых и экономических структур

Публикационная активность

2
Индекс Хирша (Scopus)
3
Индекс Хирша (РИНЦ)

Показаны публикации за последние 3 года

  1. труды конференции РИНЦ Основные этапы построения моделей машинного обучения и оценки их качества // МСИ: 10 лет подготовки кадров для международной системы ПОД/ФТ, 2023г. Стр. 501-510
  2. Статья
    Web of Science & Scopus
    Application of machine learning methods to identify suspicious actions of employees related to violation of the procedures of a credit institution // Procedia Computer Science, 2022 Vol. 213, No. C, Q2 pp. 110-118 doi
  3. Статья
    Web of Science & Scopus
    Detection and analysis of atypical stock transactions with possible misuse of insider information and market manipulation: Methods and models // Procedia Computer Science, 2022 Vol. 213, No. C, Q2 pp. 165-174 doi
  4. Статья
    Web of Science & Scopus
    Development of a generalized algorithm for identifying atypical bank transactions using machine learning methods // Procedia Computer Science, 2022 Vol. 213, No. C, Q2 pp. 101-109 doi
  5. Статья
    Web of Science & Scopus
    Machine learning Models Compositions Builder // Procedia Computer Science, 2022 Vol. 213, No. C, Q2 pp. 157-164 doi
  6. Статья
    Web of Science & Scopus
    Developing a named entity recognition model for text documents in Russian to detect personal data using machine learning methods // Procedia Computer Science, 2022 Vol. 213, No. C, Q2 pp. 127-135 doi
  7. Статья
    Web of Science & Scopus
    Identification of atypical behavior of bank employees when using e-mail to prevent information leakages // Procedia Computer Science, 2022 Vol. 213, No. C, Q2 pp. 119-126 doi
  8. журнал РИНЦ Применение методов машинного обучения в целях выявления мошеннических транзакций // Угрозы и риски финансовой безопасности в контексте цифровой трансформации, 2021г. Стр. 532-538
  9. журнал РИНЦ Современные инструменты по выявлению подозрительных клиентов // Угрозы и риски финансовой безопасности в контексте цифровой трансформации, 2021г. Стр. 656-662
  10. журнал РИНЦ Исследование влияния социально-экономических показателей стран мира на незаконный оборот наркотических средств // Угрозы и риски финансовой безопасности в контексте цифровой трансформации, 2021г. Стр. 259-273
  11. журнал РИНЦ Внедрение риск-ориентированного подхода в кредитные организации // Угрозы и риски финансовой безопасности в контексте цифровой трансформации, 2021г. Стр. 161-173
  12. Статья
    Web of Science & Scopus
    Usage of machine learning methods for early detection of money laundering schemes // Procedia Computer Science, 2021 Vol. 190, Q2 pp. 184-192 doi
  13. Статья
    Web of Science & Scopus
    Detection of non-typical users of the electronic marketplace freight transportation to prevent the competitive intelligence // Procedia Computer Science, 2021 Vol. 190, Q2 pp. 210-216 doi
  14. Статья
    Web of Science & Scopus
    The Corruption Perception Index: Analysis of dependence on socio-economic indicators // Procedia Computer Science, 2021 Vol. 190, Q2 pp. 193-203 doi
  15. Статья
    Web of Science & Scopus
    Selecting an optimal architecture of neural network using genetic algorithm // Procedia Computer Science, 2021 Vol. 190, Q2 pp. 263-273 doi
  16. Статья
    Web of Science & Scopus
    Predicting the revocation of a bank license using machine learning algorithms // Procedia Computer Science, 2021 Vol. 190, Q2 pp. 164-170 doi
  17. Статья
    Web of Science & Scopus
    Detection of fraudulent transactions using SAS Viya machine learning algorithms // Procedia Computer Science, 2021 Vol. 190, Q2 pp. 204-209 doi
  18. Статья
    Web of Science & Scopus
    Identification of non-typical international transactions on bank cards of individuals using machine learning methods // Procedia Computer Science, 2021 Vol. 190, Q2 pp. 178-183 doi
  19. Статья
    Web of Science & Scopus
    Application of machine learning methods for risk analysis of unfavorable outcome of government procurement procedure in building and grounds maintenance domain // Procedia Computer Science, 2021 Vol. 190, Q2 pp. 171-177 doi

Показаны конференции за последние 3 года

Информация о конференциях не найдена

Повышение квалификации

15 декабря 2020 — 1 марта 2021 Повышение педагогического мастерства персонала НИЯУ МИФИ: интернационализация образования (первый уровень обучения) (72 часа) НИЯУ МИФИ

Согласие на обработку персональных данных получено в соответствии с Федеральным законом от 27.07.2006 № 152-ФЗ «О персональных данных»