Кузнецов И.А.

Кузнецов Игорь Александрович

Ученая степень: кандидат технических наук

Доцент

Кафедра экономики и менеджмента в промышленности (71, ФБИУКС КАФ.71)
Написать сообщение Весна 2024. Расписание

Владение языками

английский
Работает в МИФИ с 2014 года
Научно-педагогический стаж: 8 лет

Образование

Высшее образование — специалитет, магистратура: Национальный исследовательский ядерный университет «МИФИ». 2014. Направление «Прикладная математика и информатика». Kвалификация «магистр»
Дополнительное профессиональное образование: Московский инженерно-физический институт. 2019. Специальность «Информационно-коммуникационные технологии в образовании»

Преподаваемые дисциплины

1. Анализ данных
2. Наука о данных (введение в машинное обучение)
3. Научно-практический семинар "Научно-технологическое прогнозирование в цифровой экономике"
4. Научный семинар
5. Программирование
6. Системы бизнес-аналитики
7. Теоретические основы информатики
8. Управление жизненным циклом информационных систем
9. Учебно-исследовательская работа (Проектирование и разработка информационных систем)

Публикационная активность

1
Индекс Хирша (Web of Science)
3
Индекс Хирша (Scopus)

Показаны публикации за последние 3 года

  1. труды конференции РИНЦ ОЦЕНКА ВЕБ-САЙТОВ С ТОЧКИ ЗРЕНИЯ ОБЩЕСТВЕННОЙ ЦЕННОСТИ: ОБЗОР ВЕБ-САЙТОВ ЦЕНТРАЛЬНЫХ ГОСУДАРСТВЕННЫЕ ОРГАНОВ КАЗАХСТАНА // Современные проблемы физики и технологий, 2023г. Стр. 297-299
  2. труды конференции РИНЦ СОВЕРШЕНСТВОВАНИЕ БИЗНЕС-ПРОЦЕССА «ФИНАНСОВАЯ КОНСОЛИДАЦИЯ И ПОДГОТОВКА ФИНАНСОВОЙ ОТЧЕТНОСТИ» // Современные проблемы физики и технологий, 2023г. Стр. 312-314
  3. журнал ВАК МЕТОДИКА ОЦЕНКИ ИНФОРМАЦИОННЫХ РИСКОВ РОССИЙСКИХ МЕЖДУНАРОДНЫХ МЕГАПРОЕКТОВ СТРОИТЕЛЬСТВА АЭС ЗА РУБЕЖОМ НА ОСНОВЕ АНАЛИЗА ИХ ЦИФРОВОЙ ТЕНИ // Современные наукоемкие технологии, 2022г. Вып. 12-1 Стр. 26-34 doi
  4. Статья
    Web of Science & Scopus
    Application of Monte-Carlo Method for Modeling Google Trends Raiting of 'Nuclear Energy' Topic // Proceedings - 2022 4th International Conference on Control Systems, Mathematical Modeling, Automation and Energy Efficiency, SUMMA 2022, 2022 TOP10 pp. 231-233 doi
  5. журнал ВАК ЦИФРОВАЯ ТЕНЬ РОССИЙСКИХ МЕЖДУНАРОДНЫХ МЕГАПРОЕКТОВ СТРОИТЕЛЬСТВА АЭС ЗА РУБЕЖОМ: ОЦЕНКА ТОНАЛЬНОСТИ ВЫСКАЗЫВАНИЙ // Современные наукоемкие технологии, 2022г. Вып. 1 Стр. 32-39 doi
  6. журнал ВАК ЦИФРОВАЯ ТЕНЬ РОССИЙСКИХ МЕЖДУНАРОДНЫХ МЕГАПРОЕКТОВ СТРОИТЕЛЬСТВА АЭС ЗА РУБЕЖОМ: АКТИВНОСТЬ ИНТЕРНЕТ-ПОЛЬЗОВАТЕЛЕЙ // Современные наукоемкие технологии, 2021г. Вып. 12-2 Стр. 217-225 doi
  7. Статья ЦИФРОВАЯ ТЕНЬ РОССИЙСКИХ МЕЖДУНАРОДНЫХ МЕГАПРОЕКТОВ СТРОИТЕЛЬСТВА АЭС ЗА РУБЕЖОМ: АКТИВНОСТЬ ИНТЕРНЕТ-ПОЛЬЗОВАТЕЛЕЙ // Современные наукоемкие технологии, 2021г. Т. 12, Вып. 2 Стр. 217-225 doi
  8. Статья
    Web of Science & Scopus
    A method for reducing the impact of information risks on a megaproject life cycle based on a semantic information field // Procedia Computer Science, 2021 Vol. 190, Q2 pp. 500-507 doi
  9. Статья
    Web of Science & Scopus
    End-to-end digital technologies in smart cities of Russia // IOP Conference Series: Earth and Environmental Science, 2021 Vol. 740, No. 1, Q4 doi
  10. Статья
    Web of Science & Scopus
    Human identification by the ear: Reproducibility and applicability in a Brazilian sample // Forensic Imaging, 2021 Vol. 25, Q3 doi
  11. Статья
    Web of Science & Scopus
    Sex estimation based on the anthropometric measurements of thyroid cartilage using discriminant analysis // Egyptian Journal of Forensic Sciences, 2021 Vol. 11, No. 1, Q2 doi

Показаны конференции за последние 3 года

Информация о конференциях не найдена

Профессиональная переподготовка

14 сентября 2018 — 17 июня 2019 Информационно-коммуникационные технологии в образовании (252 часа) НИЯУ МИФИ

Гранты

февр. 2020 — февр. 2023 Разработка экономико-математических моделей, методов и инструментария для создания и реализации программ лояльности российских международных мегапроектов Российский фонд фундаментальных исследований
февр. 2015 — апр. 2017 Принципы создания алгоритмического обеспечения для многомерной классификации на примере анализа научных направлений Российский фонд фундаментальных исследований

Согласие на обработку персональных данных получено в соответствии с Федеральным законом от 27.07.2006 № 152-ФЗ «О персональных данных»