Коньков В.В.

Коньков Владислав Владимирович

Преподаватель

Отдел образовательных программ высшей инжиниринговой школы института ядерной физики и технологии НИЯУ МИФИ
Работает в МИФИ с 2022 года

Образование

Высшее образование — бакалавриат: ГБОУ ВО Московской области "Университет "Дубна". 2021. Направление «Информатика и вычислительная техника». Kвалификация «бакалавр»
Высшее образование — специалитет, магистратура: ФГАОУ ВО "Национальный исследовательский ядерный университет "МИФИ". 2023. Направление «Информационные системы и технологии». Kвалификация «магистр»

Преподаваемые дисциплины

1. Алгоритмизация и языки программирования
2. Интеграция систем
3. Проектирование баз данных (модели и операции)
4. Сквозные цифровые инженерные технологии искусственных систем
5. Языки программирования. Технологии разработки программно-информационных систем

Публикационная активность

Показаны публикации за последние 3 года

  1. журнал ВАК Применение методов машинного обучения для классификации наименований строительных работ с целью нормализации данных и построения прогнозных моделей // International Journal of Open Information Technologies, 2025г. Т. 13, Вып. 8 Стр. 60-93
  2. Статья
    Web of Science & Scopus
    Application of PyTorch3D and NERF Computer Vision Tools for Building a Point Cloud of a Three-Dimensional Model and Determining the Camera Position of Still Images in Space // Scientific Visualization, 2025 Vol. 17, No. 1 pp. 65-85 doi
  3. труды конференции РИНЦ ПРИМЕНЕНИЕ ИНСТРУЕМНТОВ КОМПЬЮТЕРНОГО ЗРЕНИЯ PyTorch3D ДЛЯ ОПРЕДЕЛЕНИЯ ПОЛОЖЕНИЯ КАМЕРЫ ФОТОСНИМКОВ В ПРОСТРАНСТВЕ ДЛЯ ПОСТРОЕНИЯ ОБЛАКА ТОЧЕК ТРЕХМЕРНОЙ МОДЕЛИ // Современные проблемы физики и технологий, 2024г. Стр. 220-222
  4. труды конференции РИНЦ АНАЛИЗ ВОЗМОЖНОСТИ ПРОГНОЗИРОВАНИЯ НА ИСТОРИЧЕСКИХ ДАННЫХ СРЫВОВ СРОКОВ СТРОИТЕЛЬСТВА С ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ МЕТОДОВ МАШИННОГО ОБУЧЕНИЯ // Современные проблемы физики и технологий, 2024г. Стр. 218-220
  5. труды конференции РИНЦ АНАЛИЗ ССЫЛОЧНЫХ КОНСТРУКЦИЙ В ТЕКСТАХ НОРМАТИВНОЙ ДОКУМЕНТАЦИИ АТОМНОЙ ОТРАСЛИ С ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ МЕТОДИК РАСПОЗНАВАНИЯ ИМЕНОВАННЫХ СУЩНОСТЕЙ И БОЛЬШИХ ЯЗЫКОВЫХ МОДЕЛЕЙ // Будущее атомной энергетики - AtomFuture 2024, 2024г. Стр. 175-177

Показаны конференции за последние 3 года

Информация о конференциях не найдена

Согласие на обработку персональных данных получено в соответствии с Федеральным законом от 27.07.2006 № 152-ФЗ «О персональных данных»