Отченашенко Александр Иванович

Показаны публикации за последние 3 года

1. журнал ВАК Система распознавания изображений кожных новообразований по цветовому признаку бесструктурной области внутри периферических линий с применением алгоритмов искусственного интеллекта // Медицинская техника, 2025г. Вып. 6 Стр. 18-21
2. труды конференции РИНЦ СРАВНИТЕЛЬНЫЙ АНАЛИЗ АЛГОРИТМОВ МАШИННОГО ОБУЧЕНИЯ ДЛЯ КЛАССИФИКАЦИИ ДВИГАТЕЛЬНЫХ РЕЖИМОВ В СИСТЕМАХ АДАПТИВНОГО ПРОТЕЗИРОВАНИЯ // I Международная молодёжная научная школа по ядерной медицине. Инновационные ядерно-физические методы высокотехнологичной медицины. Инновационные технологии ядерной медицины и лучевой диагностики и терапии, 2025г. Стр. 83-84
3. труды конференции РИНЦ СВЕРТОЧНЫЕ НЕЙРОННЫЕ СЕТИ В АНАЛИЗЕ ПАТТЕРНА НОВООБРАЗОВАНИЙ КОЖИ МЕТОДОМ МОДИФИЦИРОВАННОГО АНАЛИЗА УЗОРА // I Международная молодёжная научная школа по ядерной медицине. Инновационные ядерно-физические методы высокотехнологичной медицины. Инновационные технологии ядерной медицины и лучевой диагностики и терапии, 2025г. Стр. 109-110
4. Статья
   Web of Science & Scopus
   The method for automated globule color recognition in dermoscopic images of skin neoplasms // Measurement Techniques, 2025 doi
5. Статья
   Web of Science & Scopus
   New Approach to Segmentation of Compute Tomography Images in Cancer Diagnosis // AIP Conference Proceedings, 2025 Vol. 3315 doi
6. журнал РИНЦ ИСКУССТВЕННЫЙ ИНТЕЛЛЕКТ В ИССЛЕДОВАНИИ СТРУКТУРЫ МАТЕРИАЛОВ: ОТ МИКРО- ДО НАНОУРОВНЯ // Химия, физика и механика материалов, 2025г. Вып. 2 Стр. 127-139
7. журнал ВАК Экономические аспекты обнаружения неисправных узлов томографа при артефактах на изображении для машинного обучения // Экономика: вчера, сегодня, завтра, 2025г. Т. 15, Вып. 2-1 Стр. 715-721
8. журнал ВАК Цифровая онкодерматология: модель распознавания типа линий на узоре новообразований кожи при отсутствии других признаков на основе нейронных сетей // Биомедицинская радиоэлектроника, 2025г. Т. 28, Вып. 2 Стр. 26-32 doi
9. Статья
   Web of Science & Scopus
   Artificial intelligence in oncourology: integrated deep learning technologies in the tasks of segmentation of three-dimensional images of kidney tumors // Measurement Techniques, 2025 doi
10. журнал РИНЦ ОПТИМИЗАЦИЯ 3D-БИОПЕЧАТИ С ПРИМЕНЕНИЕМ МАШИННОГО ОБУЧЕНИЯ: АНАЛИЗ ИЗОБРАЖЕНИЙ ДЛЯ ПРОЕКТИРОВАНИЯ СКАФФОЛДОВ И ВЫБОРА МАТЕРИАЛОВ // Химия, физика и механика материалов, 2025г. Вып. 1 Стр. 131-143
11. Статья
    Web of Science & Scopus
    The method for evaluating the symmetry of the globule pattern in artificial intelligence systems for the diagnosis of skin neoplasms // Measurement Techniques, 2025 Q4 doi
12. журнал ВАК Искусственный интеллект в онкоурологии: интегрированные технологии глубокого обучения в задачах сегментации трёхмерных изображений новообразований почек // Измерительная техника, 2024г. Т. 73, Вып. 11 Стр. 45-52 doi
13. журнал РИНЦ ПРИМЕНЕНИЕ МЕТОДОВ МАШИННОГО ОБУЧЕНИЯ ДЛЯ ПРОГНОЗИРОВАНИЯ КОРРОЗИОННОГО ПОВЕДЕНИЯ БИОДЕГРАДИРУЕМЫХ МАГНИЕВЫХ СПЛАВОВ // Химия, физика и механика материалов, 2024г. Вып. 4 Стр. 89-100
14. журнал ВАК Метод оценки симметрии узора глобул в системах искусственного интеллекта для диагностики новообразований кожи // Измерительная техника, 2024г. Т. 73, Вып. 9 Стр. 53-60 doi
15. журнал ВАК Перспективы и проблемы внедрения искусственного интеллекта в медицинские подразделения Федеральной службы исполнения наказаний // Вестник Воронежского института ФСИН России, 2024г. Вып. 2 Стр. 97-102
16. Статья
    Web of Science & Scopus
    An artificial intelligence model for the semantic segmentation of neoplasms on images of the skin // Biomedical Engineering, 2024 Q3 doi
17. журнал ВАК Модель искусственного интеллекта для семантической сегментации новообразований на изображениях кожи // Медицинская техника, 2024г. Вып. 1 Стр. 26-28
18. Статья
    Web of Science & Scopus
    Semantic Segmentation of Skin Neoplasms: The Way to an Accurate Diagnosis // Proceedings of the 2023 International Conference on Systems and Technologies of the Digital HealthCare, STDH 2023, 2023 TOP10 pp. 209-210 doi
19. Статья
    Издание МИФИ
    Характеристики структурных элементов линий в системе распознавания меланомы // Ядерная физика и инжиниринг, 2023г. Т. 14, Вып. 2 Стр. 185-188 doi
20. журнал РИНЦ АНАЛИЗ ВОЗДЕЙСТВИЯ ЭЛЕКТРОСТИМУЛЯЦИИ НА ВОССТАНОВЛЕНИЕ ХРЯЩЕВОЙ ТКАНИ // Химия, физика и механика материалов, 2023г. Вып. 2 Стр. 121-134

Показаны конференции за последние 3 года