Персональные страницы сотрудников НИЯУ МИФИ
НИЯУ МИФИ Национальный исследовательский ядерный университет «МИФИ»
  1. Научно-педагогические работники
  2. Отченашенко А.И.
Отченашенко А.И.

Отченашенко Александр Иванович

Ассистент

Кафедра компьютерных медицинских систем (№46) инженерно-физического института биомедицины НИЯУ МИФИ

Инженер

Кафедра компьютерных медицинских систем (№46) инженерно-физического института биомедицины НИЯУ МИФИ
Написать сообщение Весна 2025. Расписание
Работает в МИФИ с 2020 года

Образование

Высшее образование — бакалавриат: ФГБОУ ВО "Воронежский государственный технический университет". 2020. Направление «Биотехнические системы и технологии». Kвалификация «бакалавр»
Высшее образование — специалитет, магистратура: ФГАОУ ВО "Национальный исследовательский ядерный университет "МИФИ". 2022. Направление «Биотехнические системы и технологии». Kвалификация «магистр»

Преподаваемые дисциплины

1. Архитектура аппаратно-программных медицинских систем искусственного интеллекта
2. Введение в специальность
3. Медицинская информатика / Medical Informatics
4. Нейросетевые технологии в диагностике онкологических заболеваний
5. Основы машинного обучения
6. Основы программирования в среде Python
7. Разработка сложных программных систем
8. Распознавание образов
9. Системы обработки изображений в медицине
10. Технологии визуализации медицинских данных
11. Технологии применения стандартных библиотек С++
12. Технологии программирования интернет-сервисов

Публикационная активность

1
Индекс Хирша (Scopus)
1
Индекс Хирша (РИНЦ)

Показаны публикации за последние 3 года

  1. Статья
    Web of Science & Scopus
    The method for evaluating the symmetry of the globule pattern in artificial intelligence systems for the diagnosis of skin neoplasms // Measurement Techniques, 2025 doi
  2. журнал ВАК Искусственный интеллект в онкоурологии: интегрированные технологии глубокого обучения в задачах сегментации трёхмерных изображений новообразований почек // Измерительная техника, 2024г. Т. 73, Вып. 11 Стр. 45-52 doi
  3. журнал РИНЦ ПРИМЕНЕНИЕ МЕТОДОВ МАШИННОГО ОБУЧЕНИЯ ДЛЯ ПРОГНОЗИРОВАНИЯ КОРРОЗИОННОГО ПОВЕДЕНИЯ БИОДЕГРАДИРУЕМЫХ МАГНИЕВЫХ СПЛАВОВ // Химия, физика и механика материалов, 2024г. Вып. 4 Стр. 89-100
  4. журнал ВАК Метод оценки симметрии узора глобул в системах искусственного интеллекта для диагностики новообразований кожи // Измерительная техника, 2024г. Т. 73, Вып. 9 Стр. 53-60 doi
  5. журнал ВАК Перспективы и проблемы внедрения искусственного интеллекта в медицинские подразделения Федеральной службы исполнения наказаний // Вестник Воронежского института ФСИН России, 2024г. Вып. 2 Стр. 97-102
  6. Статья
    Web of Science & Scopus
    An artificial intelligence model for the semantic segmentation of neoplasms on images of the skin // Biomedical Engineering, 2024 Q3 doi
  7. журнал ВАК Модель искусственного интеллекта для семантической сегментации новообразований на изображениях кожи // Медицинская техника, 2024г. Вып. 1 Стр. 26-28
  8. Статья
    Web of Science & Scopus
    Semantic Segmentation of Skin Neoplasms: The Way to an Accurate Diagnosis // Proceedings of the 2023 International Conference on Systems and Technologies of the Digital HealthCare, STDH 2023, 2023 TOP10 pp. 209-210 doi
  9. Статья
    Издание МИФИ
    Характеристики структурных элементов линий в системе распознавания меланомы // Ядерная физика и инжиниринг, 2023г. Т. 14, Вып. 2 Стр. 185-188 doi
  10. журнал РИНЦ АНАЛИЗ ВОЗДЕЙСТВИЯ ЭЛЕКТРОСТИМУЛЯЦИИ НА ВОССТАНОВЛЕНИЕ ХРЯЩЕВОЙ ТКАНИ // Химия, физика и механика материалов, 2023г. Вып. 2 Стр. 121-134
  11. Статья
    Web of Science & Scopus
    Characteristics of the Structural Elements of the Lines in the Melanoma Recognition System // Physics of Atomic Nuclei, 2022 Vol. 85, No. 10, Q4 pp. 1789-1792 doi

Показаны конференции за последние 3 года

Информация о конференциях не найдена

Согласие на обработку персональных данных получено в соответствии с Федеральным законом от 27.07.2006 № 152-ФЗ «О персональных данных»