Персональные страницы сотрудников НИЯУ МИФИ
НИЯУ МИФИ Национальный исследовательский ядерный университет «МИФИ»
  1. Научно-педагогические работники
  2. Боброва Е.В.
Боброва Е.В.

Боброва Елизавета Витальевна

Ассистент

Кафедра компьютерных медицинских систем (№46) инженерно-физического института биомедицины НИЯУ МИФИ

Заместитель начальника отдела

Отдел научно-исследовательских программ и взаимодействия с индустриальными партнерами высшей инжиниринговой школы института ядерной физики и технологии НИЯУ МИФИ

Преподаватель

Отдел образовательных программ высшей инжиниринговой школы института ядерной физики и технологии НИЯУ МИФИ
Написать сообщение Осень 2025. Расписание
Работает в МИФИ с 2023 года

Образование

Высшее образование — бакалавриат: ФГАОУ ВО "Национальный исследовательский ядерный университет "МИФИ". 2022. Направление «Информационные системы и технологии». Kвалификация «Бакалавр»
Высшее образование — специалитет, магистратура: ФГАОУ ВО "Национальный исследовательский ядерный университет "МИФИ". 2024. Направление «Информационные системы и технологии». Kвалификация «Магистр»

Преподаваемые дисциплины

1. Алгоритмизация и языки программирования
2. Алгоритмы и структуры данных
3. Архитектура аппаратно-программных медицинских систем искусственного интеллекта
4. Архитектура единого информационного пространства на всем жизненном цикле АЭС
5. Искусственный интеллект и большие лингвистические модели для естественно-научных исследований и инженерных разработок
6. Методы и технологии машинного обучения (современное состояние)
7. Приложения промышленного интернета вещей в индустрии и бизнесе
8. Сквозные цифровые инженерные технологии искусственных систем
9. Технологии цифровых платформ

Публикационная активность

Показаны публикации за последние 3 года

  1. журнал ВАК Исследование раннего и позднего коллапса языковых моделей в медицинских приложениях // International Journal of Open Information Technologies, 2025г. Т. 13, Вып. 8 Стр. 51-59
  2. журнал ВАК Использование агентного подхода с моделями глубокого обучения для обработки текстовых и табличных данных при диагностике заболеваний щитовидной железы // International Journal of Open Information Technologies, 2025г. Т. 13, Вып. 5 Стр. 78-86
  3. журнал ВАК Исследование коллапса языковых моделей в медицинских приложениях при рекурсивном и перекрестном обучении на искусственных данных // International Journal of Open Information Technologies, 2025г. Т. 13, Вып. 4 Стр. 33-42
  4. журнал РИНЦ Using Deep Learning to Generate and Classify Thyroid Cytopathology Reports According to The Bethesda System // Revue d Intelligence Artificielle, 2024 Vol. 38, No. 2 pp. 729-737 doi
  5. журнал ВАК Реализация многопользовательского удаленного доступа через сеть Интернет к тренажерам инженерных операций в виртуальной среде VR Concept, развернутым на внутренних и внешних облачных ресурсах образовательной организации // International Journal of Open Information Technologies, 2024г. Т. 12, Вып. 8 Стр. 66-75
  6. журнал ВАК Использование методов глубокого обучения для обработки текстовых данных УЗИ щитовидной железы // International Journal of Open Information Technologies, 2024г. Т. 12, Вып. 8 Стр. 56-65
  7. журнал ВАК Генерация врачебных заключений и классификация по Bethesda с использованием глубокого обучения // International Journal of Open Information Technologies, 2023г. Т. 11, Вып. 10 Стр. 119-129

Показаны конференции за последние 3 года

Информация о конференциях не найдена

Согласие на обработку персональных данных получено в соответствии с Федеральным законом от 27.07.2006 № 152-ФЗ «О персональных данных»