Персональные страницы сотрудников НИЯУ МИФИ
НИЯУ МИФИ Национальный исследовательский ядерный университет «МИФИ»
  1. Научно-педагогические работники
  2. Никитаев В.Г.
Никитаев В.Г.

Никитаев Валентин Григорьевич

Ученая степень: доктор технических наук
Ученое звание: профессор

Заведующий кафедрой

Кафедра компьютерных медицинских систем (46, ИФИБ КАФ.46)
Написать сообщение Весна 2024. Расписание
Работает в МИФИ с 1973 года
Научно-педагогический стаж: 50 лет

Образование

Высшее образование — специалитет, магистратура: МГИ. 1967. Kвалификация «радиоинженер».

Преподаваемые дисциплины

1. Апробация результатов научной деятельности
2. Введение в специальность
3. Искусственный интеллект в медицине / Artificial Intelligence in Medicine
4. Медицинская информатика / Medical Informatics
5. Научно-исследовательская деятельность аспиранта и подготовка к защите диссертации на соискание ученой степени кандидата наук
6. Приборы, системы и изделия медицинского назначения
7. Проектирование компьютерных медицинских систем. Проблемы и решения
8. Распознавание образов
9. Системы обработки изображений в медицине

Публикационная активность

4
Индекс Хирша (Web of Science)
9
Индекс Хирша (Scopus)
14
Индекс Хирша (РИНЦ)

Показаны публикации за последние 3 года

  1. журнал ВАК Модель искусственного интеллекта для семантической сегментации новообразований на изображениях кожи // Медицинская техника, 2024г. Вып. 1 Стр. 26-28
  2. труды конференции РИНЦ СПОСОБ РАСПОЗНАВАНИЯ ЛЕЙКОЦИТОВ НА ИЗОБРАЖЕНИЯХ ПРЕПАРАТОВ КОСТНОГО МОЗГА В УСЛОВИЯХ МНОГОКРАТНОГО КОНТАКТА КЛЕТОК // Международная научная конференция Инновационные технологии ядерной медицины и лучевой диагностики и терапии, Международная молодежная школа Инновационные ядерно-физические методы высокотехнологичной медицины, 2023г. Стр. 106-107
  3. Статья
    Издание МИФИ
    Модель оценки асимметрии пигментного новообразования // Ядерная физика и инжиниринг, 2023г. Т. 14, Вып. 1 Стр. 100-104 doi
  4. Статья
    Издание МИФИ
    Модель оценки морфологических характеристик бесструктурных областей пигментных новообразований кожи // Ядерная физика и инжиниринг, 2023г. Т. 14, Вып. 1 Стр. 94-99 doi
  5. Статья
    Издание МИФИ
    Сегментация изображений новообразований кожи с применением метода активных контуров // Ядерная физика и инжиниринг, 2023г. Т. 14, Вып. 2 Стр. 189-193 doi
  6. Статья
    Издание МИФИ
    Характеристики структурных элементов линий в системе распознавания меланомы // Ядерная физика и инжиниринг, 2023г. Т. 14, Вып. 2 Стр. 185-188 doi
  7. Статья
    Web of Science & Scopus
    Characteristics of the Structural Elements of the Lines in the Melanoma Recognition System // Physics of Atomic Nuclei, 2022 Vol. 85, No. 10, Q4 pp. 1789-1792 doi
  8. Статья
    Web of Science & Scopus
    Image Segmentation of Skin Neoplasms Using the Active Contour Method // Physics of Atomic Nuclei, 2022 Vol. 85, No. 11, Q4 pp. 1956-1960 doi
  9. Статья
    Web of Science & Scopus
    Model for Estimating the Morphological Characteristics of Structureless Areas of Pigmented Skin Neoplasms // Physics of Atomic Nuclei, 2022 Vol. 85, No. 11, Q4 pp. 1943-1947 doi
  10. Статья
    Web of Science & Scopus
    Model for Assessing the Asymmetry of a Pigmented Neoplasm // Physics of Atomic Nuclei, 2022 Vol. 85, No. 11, Q4 pp. 1951-1955 doi
  11. журнал ВАК Система обработки медицинских данных человека при проведении радиойодтерапии тиреотоксикоза // Биотехносфера, 2022г. Вып. 2 Стр. 18-26 doi
  12. журнал ВАК Система съема данных фармакокинетики I-131 человека при проведении радиойодтерапии тиреотоксикоза // Биотехносфера, 2022г. Вып. 2 Стр. 11-17 doi
  13. журнал ВАК Ситема сбора медицинских данных человека и допуска к введению I-131 при проведении радиойодтерапии тиреотоксикоза // Биотехносфера, 2022г. Вып. 2 Стр. 7-10 doi
  14. журнал ВАК Сравнительный анализ методов машинного обучения для диагностики острых лейкозов // Биотехносфера, 2022г. Вып. 2 Стр. 55-58 doi
  15. журнал ВАК Сравнение моделей распознавания бесструктурных областей на изображениях пигментных новообразований кожи // Биотехносфера, 2022г. Вып. 2 Стр. 27-32 doi
  16. труды конференции РИНЦ ИССЛЕДОВАНИЕ ЭФФЕКТИВНОСТИ РАСПОЗНАВАНИЯ ПИГМЕНТНОЙ СЕТИ НОВООБРАЗОВАНИЙ КОЖИ МЕТОДОМ ТЕКСТУРНОГО АНАЛИЗА НА ОСНОВЕ МАТРИЦЫ Р.М. ХАРАЛИКА // Современные проблемы физики и технологий, 2022г. Стр. 131-132
  17. труды конференции РИНЦ ИССЛЕДОВАНИЕ ТЕКСТУРНЫХ ПРИЗНАКОВ ДЛЯ КЛАССИФИКАЦИИ ИЗОБРАЖЕНИЙ НОВООБРАЗОВАНИЙ КОЖИ // Современные проблемы физики и технологий, 2022г. Стр. 120-122
  18. труды конференции РИНЦ МОДЕЛЬ РАСПОЗНАВАНИЯ СИММЕТРИЧНОЙ ФОРМЫ МЕЛАНОЦИТАРНОГО НОВООБРАЗОВАНИЯ // Современные проблемы физики и технологий, 2022г. Стр. 141-142
  19. труды конференции РИНЦ РАЗРАБОТКА ПРОГРАММНОЙ СИСТЕМЫ АНАЛИЗА СТРУКТУРНЫХ ЭЛЕМЕНТОВ НА НОВООБРАЗОВАНИЯХ КОЖИ // Современные проблемы физики и технологий, 2022г. Стр. 137-138
  20. Статья
    Web of Science & Scopus
    Investigation of Textural Features for the Problems of Bone Marrow Cell Recognition in Information-Measuring Systems of Oncohematology // Measurement Techniques, 2022 Q4 doi
  21. Статья
    Web of Science & Scopus
    A Model for Recognizing Structureless Hyperpigmented Areas in Dermato-Oncology // Biomedical Engineering, 2022 Vol. 55, No. 5, Q3 pp. 346-349 doi
  22. Статья
    Web of Science & Scopus
    The Use of Laser Flow Cytometry and Light Microscopy for Assessing the Effect of Treatment of Acute Megakaryoblastic Leukemia // Biomedical Engineering, 2022 Q3 doi
  23. Статья
    Web of Science & Scopus
    Model for Detecting Globules in Images of Skin Neoplasms // Mathematical Models and Computer Simulations, 2022 Vol. 14, No. 3, Q3 pp. 411-418 doi
  24. Статья
    Web of Science & Scopus
    A Model for Recognition of Dermatoscopic Points in Images of Skin Neoplasms // Biomedical Engineering, 2021 Vol. 55, No. 2, Q3 pp. 112-115 doi
  25. Статья
    Web of Science & Scopus
    Nevus spitz: A review of the literature and clinical cases from practice // Klinicheskaya Dermatologiya i Venerologiya, 2021 Vol. 20, No. 2, Q4 pp. 50-58 doi
  26. Статья
    Web of Science & Scopus
    Detection of Influenza Virus Using a SOI-Nanoribbon Chip, Based on an N-Type Field-Effect Transistor // Biosensors, 2021 Vol. 11, No. 4, Q2 doi
  27. Статья
    Web of Science & Scopus
    Detection and monitoring of minimal residual disease in acute megakaryoblastic leukemia in children // Journal of Modern Oncology, 2021 Vol. 23, No. 1, Q4 pp. 148-155 doi
  28. Статья
    Web of Science & Scopus
    Algorithm for the Analysis of Pigment Network Characteristics in Diagnosing Melanoma // Mathematical Models and Computer Simulations, 2021 Vol. 13, No. 5, Q3 pp. 861-869 doi
  29. Статья
    Web of Science & Scopus
    Detection of Circles as Structural Elements in Dermatoscopic Images of Skin Neoplasms in the Diagnosis of Melanoma // Biomedical Engineering, 2021 Q3 doi
  30. Статья
    Web of Science & Scopus
    Application of atomic force microscopy in biology and medicine // Journal of Physics: Conference Series, 2021 Vol. 2058, No. 1, Q4 doi
  31. Статья
    Web of Science & Scopus
    Integrated information and measurement system for the diagnosis of acute leukemia and minimal residual disease based on computer microscopy, flow laser cytofluorimetry and artificial intelligence // Journal of Physics: Conference Series, 2021 Vol. 2058, No. 1, Q4 doi
  32. Статья
    Web of Science & Scopus
    Classification of bone marrow cells in the diagnosis of acute lymphoblastic leukemia // Journal of Physics: Conference Series, 2021 Vol. 2058, No. 1, Q4 doi
  33. Статья
    Web of Science & Scopus
    ANALYSIS OF BIOLOGICAL OBJECTS BY DIGITAL OPTICAL MICROSCOPY USING NEURAL NETWORKS // Bulletin of the Lebedev Physics Institute, 2021 Vol. 48, No. 10, Q4 pp. 332-336 doi
  34. журнал РИНЦ СТРАТЕГИЯ МЕЖДИСЦИПЛИНАРНОГО ОБРАЗОВАНИЯ ВРАЧЕЙ В ОБЛАСТИ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА // ЮБИЛЕЙНАЯ МЕЖДУНАРОДНАЯ НАУЧНО-ПРАКТИЧЕСКАЯ КОНФЕРЕНЦИЯ «ФГБУ ГНЦ ФМБЦ ИМ. А.И.БУРНАЗЯНА ФМБА РОССИИ: 75 ЛЕТ НА СТРАЖЕ ЗДОРОВЬЯ ЛЮДЕЙ», 2021г. Стр. 181-182
  35. Статья
    Издание МИФИ
    СВЕРТОЧНЫЕ НЕЙРОННЫЕ СЕТИ В ДИАГНОСТИКЕ НОВООБРАЗОВАНИЙ КОЖИ // Безопасность информационных технологий, 2021г. Т. 28, Вып. 4 Стр. 118-126 doi
  36. Статья
    Web of Science & Scopus
    Model of a Decision-Making System for the Diagnosis of Melanoma Using Artificial Intelligence // Biomedical Engineering, 2021 Vol. 55, No. 3, Q3 pp. 215-218 doi
  37. журнал ВАК ВИЗУАЛИЗАЦИЯ ИЗОБРАЖЕНИЙ НОВООБРАЗОВАНИЙ КОЖИ ДЛЯ ЭКСПЕРТНЫХ СИСТЕМ ДИАГНОСТИКИ МЕЛАНОМЫ // Приборы, 2021г. Вып. 2 Стр. 41-45
  38. журнал ВАК Пограничные состояния в дерматоонкологии // Медицинский алфавит, 2021г. Вып. 34 Стр. 49-59 doi
  39. журнал ВАК ПЕРСПЕКТИВЫ АВТОМАТИЗИРОВАННОГО ВЫЯВЛЕНИЯ ГЛОБУЛЯРНЫХ ДЕРМАТОСКОПИЧЕСКИХ СТРУКТУР В ДИАГНОСТИКЕ НОВООБРАЗОВАНИЙ КОЖИ // Приборы, 2021г. Вып. 12 Стр. 22-25
  40. Статья
    Web of Science & Scopus
    Artificial Intelligence Technologies in the Diagnosis of Acute Lymphoblastic Leukemia and Minimal Residual Disease // Biomedical Engineering, 2021 Q3 doi
  41. журнал ВАК Модель обнаружения глобул на изображениях новообразований кожи // Математическое моделирование, 2021г. Т. 33, Вып. 10 Стр. 83-95 doi
  42. журнал ВАК Алгоритм анализа характеристик пигментной сети в диагностике меланомы // Математическое моделирование, 2021г. Т. 33, Вып. 2 Стр. 67-81 doi
  43. журнал ВАК Исследование текстурных признаков для задач распознавания клеток костного мозга в информационно-измерительных системах онкогематологии // Измерительная техника, 2021г. Вып. 10 Стр. 53-59 doi
  44. Статья
    Web of Science & Scopus
    Color recognition of dermatoscopic images of skin neoplasms // Journal of Physics: Conference Series, 2021 Vol. 2058, No. 1, Q4 doi
  45. журнал ВАК Модель выделения структурных элементов - линий - на цифровых изображениях в онкодерматологии // Измерительная техника, 2021г. Вып. 6 Стр. 66-71 doi
  46. журнал ВАК Модель оценки неоднородности распределения характеристик глобул на изображениях новообразований кожи // Измерительная техника, 2021г. Вып. 9 Стр. 62-67 doi
  47. журнал ВАК АНАЛИЗ БИОЛОГИЧЕСКИХ ОБЪЕКТОВ МЕТОДОМ КОМПЬЮТЕРНОЙ МИКРОСКОПИИ В ВИДИМОМ ДИАПАЗОНЕ ЭЛЕКТРОМАГНИТНОГО ИЗЛУЧЕНИЯ С ПРИМЕНЕНИЕМ НЕЙРОННЫХ СЕТЕЙ // Краткие сообщения по физике ФИАН, 2021г. Т. 48, Вып. 10 Стр. 61-68
  48. журнал ВАК Модель распознавания дерматоскопических точек на изображениях новообразований кожи // Медицинская техника, 2021г. Вып. 2 Стр. 24-27
  49. Статья
    Web of Science & Scopus
    SPITZ nevus (juvenile melanoma) in the pediatricians practice: Clinical picture, diagnosis, prognosis and treatment // Pediatriya - Zhurnal im G.N. Speranskogo, 2021 Vol. 100, No. 1, Q4 pp. 166-172 doi
  50. Статья
    Web of Science & Scopus
    A Model for Detecting Structural Elements – Lines – in Digital Images in Oncodermatology // Measurement Techniques, 2021 Q4 doi
  51. журнал ВАК Модель системы поддержки принятия решений в диагностике меланомы с применением искусственного интеллекта // Медицинская техника, 2021г. Вып. 3 Стр. 47-49
  52. журнал ВАК Модель распознавания бесструктурных гиперпигментированных областей в онкодерматологии // Медицинская техника, 2021г. Вып. 5 Стр. 32-35
  53. журнал ВАК Выделение структурных элементов кругов на дерматоскопических изображениях новообразований кожи при диагностике меланомы // Медицинская техника, 2021г. Вып. 4 Стр. 20-22
  54. Статья
    Web of Science & Scopus
    Model for Estimating the Heterogeneity of the Distribution of Globule Characteristics in Images of Skin Neoplasms // Measurement Techniques, 2021 Q4 doi
  55. Статья МОДЕЛЬ РАСПОЗНАВАНИЯ ГИПОПИГМЕНТИРОВАННЫХ БЕССТРУКТУРНЫХ ОБЛАСТЕЙ В ОНКОДЕРМАТОЛОГИИ // Приборы, 2021г. Т. 254, Вып. 8 Стр. 38-44
  56. Статья ВИЗУАЛИЗАЦИЯ ИЗОБРАЖЕНИЙ НОВООБРАЗОВАНИЙ КОЖИ ДЛЯ ЭКСПЕРТНЫХ СИСТЕМ ДИАГНОСТИКИ МЕЛАНОМЫ // Приборы, 2021г. Т. 248, Вып. 2 Стр. 41-45
  57. Статья НЕВУС СПИТЦ (ЮВЕНИЛЬНАЯ МЕЛАНОМА) В ПРАКТИКЕ ПЕДИАТРА: КЛИНИКА, ДИАГНОСТИКА, ПРОГНОЗ И ЛЕЧЕНИЕ // Педиатрия. Журнал им. Г.Н. Сперанского, 2021г. Т. 100 Стр. 166-172
  58. Статья МОДЕЛЬ РАСПОЗНАВАНИЯ ДЕРМАТОСКОПИЧЕСКИХ ТОЧЕК НА ИЗОБРАЖЕНИЯХ НОВООБРАЗОВАНИЙ КОЖИ // Медицинская техника, 2021г. Вып. 2 Стр. 24-27
  59. Статья АНАЛИЗ БИОЛОГИЧЕСКИХ ОБЪЕКТОВ МЕТОДОМ КОМПЬЮТЕРНОЙ МИКРОСКОПИИ В ВИДИМОМ ДИАПАЗОНЕ ЭЛЕКТРОМАГНИТНОГО ИЗЛУЧЕНИЯ С ПРИМЕНЕНИЕМ НЕЙРОННЫХ СЕТЕЙ // Краткие сообщения по физике ФИАН, 2021г. Т. 48, Вып. 10 Стр. 61-68
  60. Статья МОДЕЛЬ ОЦЕНКИ НЕОДНОРОДНОСТИ РАСПРЕДЕЛЕНИЯ ХАРАКТЕРИСТИК ГЛОБУЛ НА ИЗОБРАЖЕНИЯХ НОВООБРАЗОВАНИЙ КОЖИ // Измерительная техника, 2021г. Т. 9 Стр. 62-67
  61. Статья МОДЕЛЬ ВЫДЕЛЕНИЯ СТРУКТУРНЫХ ЭЛЕМЕНТОВ - ЛИНИЙ - НА ЦИФРОВЫХ ИЗОБРАЖЕНИЯХ В ОНКОДЕРМАТОЛОГИИ // 2021г.
  62. Статья ДИАГНОСТИКА И МОНИТОРИНГ МИНИМАЛЬНОЙ ОСТАТОЧНОЙ БОЛЕЗНИ ПРИ ОСТРОМ МЕГАКАРИОБЛАСТНОМ ЛЕЙКОЗЕ У ДЕТЕЙ // 2021г.
  63. Статья АЛГОРИТМ АНАЛИЗА ХАРАКТЕРИСТИК ПИГМЕНТНОЙ СЕТИ В ДИАГНОСТИКЕ МЕЛАНОМЫ // 2021г.
  64. Статья МОДЕЛЬ ОБНАРУЖЕНИЯ ГЛОБУЛ НА ИЗОБРАЖЕНИЯХ НОВООБРАЗОВАНИЙ КОЖИ // 2021г.
  65. Статья MODEL OF A DECISION-MAKING SYSTEM FOR THE DIAGNOSIS OF MELANOMA USING ARTIFICIAL INTELLIGENCE // 2021
  66. Статья A MODEL FOR RECOGNITION OF DERMATOSCOPIC POINTS IN IMAGES OF SKIN NEOPLASMS // 2021
  67. Статья ARTIFICIAL INTELLIGENCE TECHNOLOGIES IN THE DIAGNOSIS OF ACUTE LYMPHOBLASTIC LEUKEMIA AND MINIMAL RESIDUAL DISEASE // 2021

Показаны конференции за последние 3 года

Информация о конференциях не найдена

Повышение квалификации

28 октября 2019 — 30 октября 2019 Инженерно-физические технологии биомедицины (на английском языке) (18 часов) НИЯУ МИФИ, г.Москва

Гранты

мая 2019 — дек. 2021 Методы и модели цифровой обработки изображений новообразований кожи с применением технологий искусственного интеллекта для диагностики меланомы Российский научный фонд (РНФ)
сент. 2018 — февр. 2022 Методы и модели искусственного интеллекта для решения междисциплинарных фундаментальных проблем диагностики лимфопролиферативных заболеваний и минимальной остаточной болезни в онкологии. Российский фонд фундаментальных исследований (РФФИ)

Согласие на обработку персональных данных получено в соответствии с Федеральным законом от 27.07.2006 № 152-ФЗ «О персональных данных»