Кудрявцев К.Я.

Кудрявцев Константин Яковлевич

Ученая степень: кандидат технических наук
Ученое звание: доцент

Доцент

Кафедра компьютерных систем и технологий (12, ИИКС КАФ.12)
Работает в МИФИ с 1995 года
Научно-педагогический стаж: 28 лет

Образование

Высшее образование — специалитет, магистратура: Московский инженерно-физический институт. 1981. Специальность «Электронно-вычислительные машины». Kвалификация «инженер-математик»
Дополнительное профессиональное образование: Московский инженерно-физический институт. 2015. Специальность «Безопасность информационных технологий»

Преподаваемые дисциплины

1. Интеллектуальные системы
2. Коммуникационные технологии вычислительных сетей
3. Компьютерные технологии в науке и производстве
4. Сети и телекоммуникации (Networks and Telecommunications)
5. Теория информационных процессов и систем

Публикационная активность

3
Индекс Хирша (Scopus)
4
Индекс Хирша (РИНЦ)

Показаны публикации за последние 3 года

  1. труды конференции РИНЦ РАЗРАБОТКА АЛГОРИТМА - «ПЕРСОНАЛЬНЫЙ ТРЕНЕР» // Кибернетика и информационная безопасность КИБ-2023, 2023г. Стр. 20-21
  2. журнал РИНЦ ИССЛЕДОВАНИЕ ЭФФЕКТИВНОСТИ ПРИМЕНЕНИЯ ГЕНЕТИЧЕСКОГО АЛГОРИТМА ДЛЯ РЕШЕНИЯ ЗАДАЧИ ТРАНСПОРТНОЙ ЛОГИСТИКИ // Оригинальные исследования, 2023г. Т. 13, Вып. 4 Стр. 98-108
  3. Статья ИССЛЕДОВАНИЕ ЭФФЕКТИВНОСТИ ПРИМЕНЕНИЯ ГЕНЕТИЧЕСКОГО АЛГОРИТМА ДЛЯ РЕШЕНИЯ ЗАДАЧИ ТРАНСПОРТНОЙ ЛОГИСТИКИ // «Оригинальные исследования» (ОРИС), 2023г. Стр. 98-108
  4. труды конференции РИНЦ Автоматизация процессов аналитики при обработке сигналов ЭЭГ и ЭМГ в рамках реализации человеко-машинных интерфейсов // Физико-технические интеллектуальные системы (ФТИС-2023), 2023г. Стр. 40
  5. журнал ВАК ДОКАЗАТЕЛЬСТВО ПРИНЦИПА МАКСИМУМА МОДУЛЯ АНАЛИТИЧЕСКОЙ ФУНКЦИИ // Вестник Национального исследовательского ядерного университета МИФИ, 2022г. Т. 11, Вып. 3 Стр. 223-227 doi
  6. журнал ВАК ПРИНЦИПЫ РЕАЛИЗАЦИИ МНОГОКАНАЛЬНОГО ЧЕЛОВЕКО-МАШИННОГО ИНТЕРФЕЙСА // Вестник Национального исследовательского ядерного университета МИФИ, 2022г. Т. 11, Вып. 1 Стр. 59-67 doi
  7. журнал ВАК МЕТОДИКА ВЫБОРА ВХОДНЫХ ПРИЗНАКОВ ДЛЯ АЛГОРИТМОВ МАШИННОГО ОБУЧЕНИЯ // Вестник Национального исследовательского ядерного университета МИФИ, 2022г. Т. 11, Вып. 1 Стр. 51-58 doi
  8. Статья
    Web of Science & Scopus
    The Research of Characteristic Frequencies for Gesture-based EMG Control Channels // Studies in Computational Intelligence, 2022 Vol. 1032 SCI, Q4 pp. 158-163 doi
  9. Статья
    Web of Science & Scopus
    Algorithm for Multi-Channel Robotic Device Control Based on Minimizing Bayesian Risk // Procedia Computer Science, 2021 Vol. 190, Q2 pp. 803-807 doi
  10. Статья Доказательство нормальности распределения подмножества случайных величин на основе преобразования блочных матриц // ВЕСТНИК НАЦИОНАЛЬНОГО ИССЛЕДОВАТЕЛЬСКОГО ЯДЕРНОГО УНИВЕРСИТЕТА “МИФИ”, ООО МАИК «НАУКА/ИНТЕРПЕРИОДИКА», 2021г. Т. 10, Вып. 1 Стр. 58-64 doi
  11. Статья
    Web of Science & Scopus
    Comparison Between Coordinated Control and Interpretation Methods for Multi-channel Control of a Mobile Robotic Device // Advances in Intelligent Systems and Computing, 2021 Vol. 1310, НЕТ pp. 558-564 doi

Показаны конференции за последние 3 года

  1. Февраль 2023 Физико-технические интеллектуальные системы (ФТИС-2023) : Сборник тезисов II Научно-практической конференции, Москва, 07–09 февраля 2023 года. Тема доклада: Автоматизация процессов аналитики при обработке сигналов ЭЭГ и ЭМГ в рамках реализации человеко-машинных интерфейсов /А. И. Петрова, Т. И. Возненко, Е. В. Чепин, К. Я. Кудрявцев

Повышение квалификации

18 марта 2024 — 30 марта 2024 Computer Vision for Industrial Inspection (16 часов) NVIDIA DEEP LEARNING INSTITUTE
23 ноября 2023 — 4 декабря 2023 Enhancing Data Science Outcomes WithEfficient Workflow (16 часов) NVIDIA DEEP LEARNING INSTITUTE
27 октября 2023 — 3 ноября 2023 Fundamentals of Accelerated Computing with CUDA C/C++ (16 часов) NVIDIA DEEP LEARNING INSTITUTE
17 октября 2023 — 28 октября 2023 Fundamentals of Deep Learning (16 часов) NVIDIA DEEP LEARNING INSTITUTE
16 октября 2023 — 27 октября 2023 Accelerating Data Engineering Pipelines (16 часов) NVIDIA DEEP LEARNING INSTITUTE
2 октября 2023 — 9 октября 2023 Fundamentals of Accelerated Computing with CUDA Python (16 часов) NVIDIA DEEP LEARNING INSTITUTE
14 июня 2022 — 20 июня 2022 Основы программирования в Python (20 часов) Международный научно-методический центр НИЯУ МИФИ
18 мая 2022 — 7 июня 2022 Актуальные зарубежные образовательные практики и исследовательская повестка в сфере искусственного интеллекта (20 часов) Международный научно-методический центр НИЯУ МИФИ
3 марта 2022 — 3 апреля 2022 Построение интеллектуальных рекомендательных систем (16 часов) Институт глубокого обучения NVIDIA
13 декабря 2021 — 18 декабря 2021 Начало работы с глубоким обучением (16 часов) NVIDIA DEEP LEARNING INSTITUTE
6 июля 2020 — 16 июля 2020 Введение в нелинейную математическую физику (16 часов) НИЯУ МИФИ
15 июня 2020 — 31 августа 2020 Современные технологии реализации образовательного процесса (16 часов) Университет "Дубна"
30 мая 2020 — 10 июня 2020 Технологии обработки Больших Данных (16 часов) НИЯУ МИФИ
7 мая 2020 — 21 мая 2020 Информационная безопасность для современного преподавателя (16 часов) НИЯУ МИФИ

Профессиональная переподготовка

27 апреля 2020 — 11 мая 2020 Язык и библиотеки Haskell 98 (72 часа) Национальный открытый университет ИНТУИТ
16 ноября 2019 — 14 мая 2020 Язык программирования PYTHON (72 часа) Национальный открытый университет ИНТУИТ
13 ноября 2019 — 29 июня 2020 Математические методы распознавания образов (72 часа) Национальный открытый университет ИНТУИТ

Дополнительное образование

Аспирантура МИФИ

Профессиональная переподготовка в НИЯУ МИФИ по программе «Вычислительные машины, комплексы системы и сети» (20.10.2014-2.07.2015 180 ауд. часов).
Диплом ПП № 01496

Профессиональная переподготовка в НИЯУ МИФИ по программе «Безопасность информационных технологий» (7.10.2014-22.06.2015 180 ауд. часов).
Диплом ПП № 01432

Стажировки

Инновационные формы подготовки специалистов для АЭС. Венгрия 7.12.2009 - 10.12.2009.

Согласие на обработку персональных данных получено в соответствии с Федеральным законом от 27.07.2006 № 152-ФЗ «О персональных данных»