Персональные страницы сотрудников НИЯУ МИФИ
НИЯУ МИФИ Национальный исследовательский ядерный университет «МИФИ»
  1. Научно-педагогические работники
  2. Кудрявцев К.Я.
Кудрявцев К.Я.

Кудрявцев Константин Яковлевич

Ученая степень: кандидат технических наук
Ученое звание: доцент

Доцент

Кафедра компьютерных систем и технологий (№12) института интеллектуальных кибернетических систем НИЯУ МИФИ
  • В-208
  • 8208
Написать сообщение Осень 2025. Расписание

Владение языками

английский
Работает в МИФИ с 1995 года
Научно-педагогический стаж: 30 лет

Образование

Высшее образование — специалитет, магистратура: Московский инженерно-физический институт. 1981. Специальность «Электронные вычислительные машины». Kвалификация «Инженер-системотехник»
Профессиональное обучение: ФГАОУ ВО "Национальный исследовательский ядерный университет "МИФИ". 2014. Повышение педагогического мастерства нпр: интернационализация образования (второй уровень обучения) ПК №-.
Профессиональное обучение: ФГАОУ ВО "Национальный исследовательский ядерный университет "МИФИ". 2015. Безопасность информационных технологий ПП №01432.
Профессиональное обучение: ФГАОУ ВО "Национальный исследовательский ядерный университет "МИФИ". 2015. Вычислительные машины, комплексы, системы и сети ПП №01496.
Профессиональное обучение: ФГАОУ ВО "Национальный исследовательский ядерный университет "МИФИ". 2020. Технологии обработки больших данных ПК №040514.
Профессиональное обучение: ГБОУ ВО Московской области "Университет "Дубна". 2020.
Профессиональное обучение: Национальный Открытый Университет "ИНТУИТ". 2020. Математические методы распознавания образов О №101363690.
Профессиональное обучение: Национальный Открытый Университет "ИНТУИТ". 2020. Язык программирования python О №101341116.
Профессиональное обучение: Национальный Открытый Университет "ИНТУИТ". 2020. Язык и библиотеки haskell 98 О №101339125.
Профессиональное обучение: ФГАОУ ВО "Национальный исследовательский ядерный университет "МИФИ". 2020. Информационная безопасность для современного преподавателя ПК №040178.
Профессиональное обучение: ФГАОУ ВО "Национальный исследовательский ядерный университет "МИФИ". 2020. Введение в нелинейную математическую физику ПК №044988.
Профессиональное обучение: ФГАОУ ВО "Национальный исследовательский ядерный университет "МИФИ". 2022. Актуальные зарубежные практики и исследовательская повестка в сфере искусственного интеллекта ПК №068884.
Профессиональное обучение: ФГАОУ ВО "Национальный исследовательский ядерный университет "МИФИ". 2022. Основы программирования в python ПК №069211.

Преподаваемые дисциплины

1. Интеллектуальные системы
2. Коммуникационные технологии вычислительных сетей
3. Компьютерные технологии в науке и производстве
4. Математические методы в робототехнике
5. Сети и телекоммуникации / Networks and Telecommunications
6. Теория информационных процессов и систем

Публикационная активность

3
Индекс Хирша (Scopus)
4
Индекс Хирша (РИНЦ)

Показаны публикации за последние 3 года

  1. журнал ВАК ПРИБЛИЖЕННОЕ РЕШЕНИЕ ПАРАМЕТРИЧЕСКОГО УРАВНЕНИЯ ПЯТОЙ СТЕПЕНИ // Вестник Национального исследовательского ядерного университета МИФИ, 2025г. Т. 14, Вып. 2 Стр. 141-148 doi
  2. журнал ВАК ИСПОЛЬЗОВАНИЕ ЦИФРОВЫХ ФИЛЬТРОВ ДЛЯ КЛАССИФИКАЦИИ СИГНАЛОВ В РЕАЛЬНОМ ВРЕМЕНИ // Вестник Национального исследовательского ядерного университета МИФИ, 2024г. Т. 13, Вып. 3 Стр. 169-175 doi
  3. труды конференции РИНЦ РАЗРАБОТКА АЛГОРИТМА - «ПЕРСОНАЛЬНЫЙ ТРЕНЕР» // Кибернетика и информационная безопасность КИБ-2023, 2023г. Стр. 20-21
  4. журнал РИНЦ ИССЛЕДОВАНИЕ ЭФФЕКТИВНОСТИ ПРИМЕНЕНИЯ ГЕНЕТИЧЕСКОГО АЛГОРИТМА ДЛЯ РЕШЕНИЯ ЗАДАЧИ ТРАНСПОРТНОЙ ЛОГИСТИКИ // Оригинальные исследования, 2023г. Т. 13, Вып. 4 Стр. 98-108
  5. труды конференции РИНЦ Автоматизация процессов аналитики при обработке сигналов ЭЭГ и ЭМГ в рамках реализации человеко-машинных интерфейсов // Физико-технические интеллектуальные системы (ФТИС-2023), 2023г. Стр. 40
  6. журнал ВАК ДОКАЗАТЕЛЬСТВО ПРИНЦИПА МАКСИМУМА МОДУЛЯ АНАЛИТИЧЕСКОЙ ФУНКЦИИ // Вестник Национального исследовательского ядерного университета МИФИ, 2022г. Т. 11, Вып. 3 Стр. 223-227 doi
  7. журнал ВАК ПРИНЦИПЫ РЕАЛИЗАЦИИ МНОГОКАНАЛЬНОГО ЧЕЛОВЕКО-МАШИННОГО ИНТЕРФЕЙСА // Вестник Национального исследовательского ядерного университета МИФИ, 2022г. Т. 11, Вып. 1 Стр. 59-67 doi
  8. журнал ВАК МЕТОДИКА ВЫБОРА ВХОДНЫХ ПРИЗНАКОВ ДЛЯ АЛГОРИТМОВ МАШИННОГО ОБУЧЕНИЯ // Вестник Национального исследовательского ядерного университета МИФИ, 2022г. Т. 11, Вып. 1 Стр. 51-58 doi
  9. Статья
    Web of Science & Scopus
    The Research of Characteristic Frequencies for Gesture-based EMG Control Channels // Studies in Computational Intelligence, 2022 Vol. 1032 SCI, Q4 pp. 158-163 doi

Показаны конференции за последние 3 года

  1. Февраль 2023 Физико-технические интеллектуальные системы (ФТИС-2023) : Сборник тезисов II Научно-практической конференции, Москва, 07–09 февраля 2023 года. Тема доклада: Автоматизация процессов аналитики при обработке сигналов ЭЭГ и ЭМГ в рамках реализации человеко-машинных интерфейсов /А. И. Петрова, Т. И. Возненко, Е. В. Чепин, К. Я. Кудрявцев

Повышение квалификации

12 мая 2025 — 29 мая 2025 Building Transformer-Based Natural Language Processing Applications (32 часа) NVIDIA DEEP LEARNING INSTITUTE
3 марта 2025 — 14 апреля 2025 Building RAG Agents with LLMs (32 часа) NVIDIA DEEP LEARNING INSTITUTE
10 декабря 2024 — 24 января 2025 Нейросети в профессии преподавателя: технологии и их применение (24 часа) Международный научно-методический центр НИЯУ МИФИ
1 ноября 2024 — 12 ноября 2024 Fundamentals of Accelerated Data Science (16 часов) NVIDIA DEEP LEARNING INSTITUTE
18 марта 2024 — 30 марта 2024 Computer Vision for Industrial Inspection (16 часов) NVIDIA DEEP LEARNING INSTITUTE
23 ноября 2023 — 4 декабря 2023 Enhancing Data Science Outcomes With Efficient Workflow (16 часов) NVIDIA DEEP LEARNING INSTITUTE
27 октября 2023 — 3 ноября 2023 Fundamentals of Accelerated Computing with CUDA C/C++ (16 часов) NVIDIA DEEP LEARNING INSTITUTE
17 октября 2023 — 28 октября 2023 Fundamentals of Deep Learning (16 часов) NVIDIA DEEP LEARNING INSTITUTE
16 октября 2023 — 27 октября 2023 Accelerating Data Engineering Pipelines (16 часов) NVIDIA DEEP LEARNING INSTITUTE
2 октября 2023 — 9 октября 2023 Fundamentals of Accelerated Computing with CUDA Python (16 часов) NVIDIA DEEP LEARNING INSTITUTE
14 июня 2022 — 20 июня 2022 Основы программирования в Python (20 часов) Международный научно-методический центр НИЯУ МИФИ
18 мая 2022 — 7 июня 2022 Актуальные зарубежные образовательные практики и исследовательская повестка в сфере искусственного интеллекта (20 часов) Международный научно-методический центр НИЯУ МИФИ
3 марта 2022 — 3 апреля 2022 Построение интеллектуальных рекомендательных систем (16 часов) Институт глубокого обучения NVIDIA
13 декабря 2021 — 18 декабря 2021 Начало работы с глубоким обучением (16 часов) NVIDIA DEEP LEARNING INSTITUTE
6 июля 2020 — 16 июля 2020 Введение в нелинейную математическую физику (16 часов) НИЯУ МИФИ
15 июня 2020 — 31 августа 2020 Современные технологии реализации образовательного процесса (16 часов) Университет "Дубна"
30 мая 2020 — 10 июня 2020 Технологии обработки Больших Данных (16 часов) НИЯУ МИФИ
7 мая 2020 — 21 мая 2020 Информационная безопасность для современного преподавателя (16 часов) НИЯУ МИФИ

Профессиональная переподготовка

27 апреля 2020 — 11 мая 2020 Язык и библиотеки Haskell 98 (72 часа) Национальный открытый университет ИНТУИТ
16 ноября 2019 — 14 мая 2020 Язык программирования PYTHON (72 часа) Национальный открытый университет ИНТУИТ
13 ноября 2019 — 29 июня 2020 Математические методы распознавания образов (72 часа) Национальный открытый университет ИНТУИТ

Дополнительное образование

Аспирантура МИФИ

Профессиональная переподготовка в НИЯУ МИФИ по программе «Вычислительные машины, комплексы системы и сети» (20.10.2014-2.07.2015 180 ауд. часов).
Диплом ПП № 01496

Профессиональная переподготовка в НИЯУ МИФИ по программе «Безопасность информационных технологий» (7.10.2014-22.06.2015 180 ауд. часов).
Диплом ПП № 01432

Стажировки

Инновационные формы подготовки специалистов для АЭС. Венгрия 7.12.2009 - 10.12.2009.

Согласие на обработку персональных данных получено в соответствии с Федеральным законом от 27.07.2006 № 152-ФЗ «О персональных данных»