Куприяшин М.А.

Куприяшин Михаил Андреевич

Старший преподаватель

Кафедра криптологии и кибербезопасности (№42) научно-образовательного центра "безопасность интеллектуальных киберфизических систем (42, ИИКС НОЦ БИКС КАФ. 42)
Написать сообщение Весна 2024. Расписание

Владение языками

английский
русский
Работает в МИФИ с 2018 года
Научно-педагогический стаж: 5 лет

О себе

Закончил МИФИ в 2012г., с присвоением квалификации «специалист по защите информации». С этого момента занимался исследовательской и, впоследствии, преподавательской деятельностью. Руковожу дипломными проектами по направлениям, связанным с параллельными вычислениями, эксплуатацией систем баз данных, системами мгновенного обмена сообщениями и вычислительными комбинаторными задачами.

Образование

Высшее образование — специалитет, магистратура: Национальный исследовательский ядерный университет «МИФИ». 2012. Специальность «Комплексное обеспечение информационной безопасности автоматизированных систем». Kвалификация «специалист по защите информации»

Преподаваемые дисциплины

1. Безопасность систем баз данных
2. Биоинспирированные алгоритмы решения задач защиты информации
3. Параллельное программирование
4. Практические аспекты разработки высокопроизводительного программного обеспечения
5. Разработка и анализ алгоритмов для криптографических приложений
6. Решёточные и рюкзачные алгоритмы в пост-квантовой криптографии

Публикационная активность

2
Индекс Хирша (Web of Science)
3
Индекс Хирша (Scopus)
3
Индекс Хирша (РИНЦ)

Показаны публикации за последние 3 года

  1. Статья
    Издание МИФИ
    СОКРЫТИЕ ДАННЫХ В БЛОКАХ ORACLE DATABASE // Безопасность информационных технологий, 2022г. Т. 29, Вып. 3 Стр. 62-71 doi
  2. Статья
    Web of Science & Scopus
    Evaluating the Probability of Successful Knapsack Ciphersystem Analysis with Genetic Algorithms // Proceedings of the 2021 IEEE Conference of Russian Young Researchers in Electrical and Electronic Engineering, ElConRus 2021, 2021 НЕТ pp. 2372-2376 doi
  3. Статья
    Web of Science & Scopus
    Using Machine Learning to Analyze Network Traffic Anomalies // Proceedings of the 2021 IEEE Conference of Russian Young Researchers in Electrical and Electronic Engineering, ElConRus 2021, 2021 НЕТ pp. 2344-2348 doi

Показаны конференции за последние 3 года

Информация о конференциях не найдена

Согласие на обработку персональных данных получено в соответствии с Федеральным законом от 27.07.2006 № 152-ФЗ «О персональных данных»