Дюмин А.А.

Дюмин Александр Александрович

Доцент

Кафедра компьютерных систем и технологий (№12) института интеллектуальных кибернетических систем НИЯУ МИФИ
Работает в МИФИ с 2003 года
Научно-педагогический стаж: 19 лет

Образование

Высшее образование — специалитет, магистратура: г. Москва ГОУ ВПО "Московский инженерно-физический институт (государственный университет)". 2005. Специальность «Вычислительные машины, комплексы, системы и сети». Kвалификация «Инженер»
Профессиональное обучение: Московская школа управления "СКОЛКОВО". 2015. Специальность «Образовательная политика».
Профессиональное обучение: Московская школа управления "СКОЛКОВО". 2015. Специальность «Исследовательская политика».
Профессиональное обучение: Московская школа управления "СКОЛКОВО". 2016. Специальность «Инновационная политика: смысл понятия и контекст».
Профессиональное обучение: Московская школа управления "СКОЛКОВО". 2016. Специальность «Инновационная политика».
Профессиональное обучение: Московская школа управления "СКОЛКОВО". 2016. Специальность «Система управления университетом: лучшие практики».
Профессиональное обучение: Московская школа управления "СКОЛКОВО". 2016. Специальность «Система управления».
Профессиональное обучение: Институт компьютерных технологий и информационной безопасности Южного федерального университета. 2016. Специальность «Развитие профессиональных компетенций в области информационных технологий на основе учебных курсов корпорации ЕМС».
Профессиональное обучение: ФГАОУ ВО "Южный федеральный университет" г. Ростов-на-Дону. 2017. Специальность «Развитие профессиональных компетенций в области современных информационных технологий».
Профессиональное обучение: ФГАОУ ВО Национальный исследовательский технологический университет "МИСиС". 2019. Специальность «Современые образовательные технологии».
Профессиональное обучение: ФГАОУ ВО Национальный исследовательский технологический университет "МИСиС". 2020. Специальность «Педагогический дизайн в цифровой среде».
Профессиональное обучение: АНО ДПО "Корпоративный университет Сбербанка". 2020. Специальность «Летняя цифровая школа. Трек Data Science».
Профессиональное обучение: АНО ВО "Университет Иннополис". 2021. Специальность «Практико-ориентированные подходы в преподавании профильных ИТ - дисциплин».
Профессиональное обучение: ФГАОУ ВО Национальный исследовательский технологический университет "МИСиС". 2022. Специальность «Разработка электронных курсов в LMS Moodle».

Преподаваемые дисциплины

1. Алгоритмы и структуры данных
2. Архитектура вычислительных систем
3. Интеллектуальные системы
4. Интеллектуальный анализ данных (Data Mining)
5. Наука о данных
6. Сети и телекоммуникации / Networks and Telecommunications
7. Системное программное обеспечение
8. Теория автоматов

Публикационная активность

4
Индекс Хирша (Web of Science)
6
Индекс Хирша (Scopus)
5
Индекс Хирша (РИНЦ)

Показаны публикации за последние 3 года

  1. труды конференции РИНЦ Искусственный интеллект в образовании и его возможности в обучении английскому языку // Актуальные вопросы лингвистики и лингводидактики в контексте межкультурной коммуникации, 2024г. Стр. 487-492

Показаны конференции за последние 3 года

Информация о конференциях не найдена

Повышение квалификации

1 сентября 2024 — 7 октября 2024 Instructor Certification for Building Transformer-Based NLP Applications (48 часов) NVIDIA Deep Learning Institute
1 декабря 2023 — 31 января 2024 Instructor Certification for Computer Vision for Industrial Inspection (48 часов) NVIDIA Deep Learning Institute
1 октября 2023 — 14 ноября 2023 Instructor Certification for Enhancing Data Science Outcomes With Efficient Workflow (48 часов) NVIDIA Deep Learning Institute
4 сентября 2023 — 29 сентября 2023 Instructor Certification for Accelerating Data Engineering Pipelines (48 часов) NVIDIA Deep Learning Institute
30 мая 2023 — 31 мая 2023 Enhancing Data Science Outcomes With Efficient Workflow (8 часов) NVIDIA Deep Learning Institute
8 апреля 2023 — 9 апреля 2023 Building Real-Time Video AI Applications (8 часов) NVIDIA Deep Learning Institute
27 марта 2023 — 3 апреля 2023 Building Transformer-Based Natural Language Processing Applications (8 часов) NVIDIA Deep Learning Institute
22 марта 2023 — 26 марта 2023 Model Parallelism: Building and Deploying Large Neural Networks (8 часов) NVIDIA Deep Learning Institute
20 марта 2023 Data Parallelism: How to Train Deep Learning Models on Multiple GPUs (8 часов) NVIDIA Deep Learning Institute
1 февраля 2023 — 7 марта 2023 Instructor Certification for Fundamentals of Accelerated Computing with CUDA Python (48 часов) NVIDIA Deep Learning Institute
1 декабря 2022 — 4 января 2023 Instructor Certification for Fundamentals of Accelerated Computing with CUDA C/C++ (48 часов) NVIDIA Deep Learning Institute
8 ноября 2022 — 27 декабря 2022 Разработка электронных курсов в LMS Moodle (72 часа) Национальный исследовательский технологический университет "МИСиС"
1 апреля 2021 — 24 мая 2021 Практико-ориентированные подходы в преподавании профильных ИТ дисциплин (144 часа) АНО ВО "Университет Иннополис"
21 декабря 2020 — 31 января 2021 Зимняя школа для преподавателей (40 часов) АНО ДО "Корпоративный университет Сбербанка"
9 июля 2020 — 31 августа 2020 Летняя цифровая школа. Трек Data Science (176 часов) АНО ДПО "Корпоративный университет Сбербанка"
6 мая 2020 — 26 июня 2020 Педагогический дизайн в цифровой среде (72 часа) Национальный исследовательский технологический университет "МИСиС"
17 мая 2019 — 30 июня 2019 Современные образовательные технологии (72 часа) Национальный исследовательский технологический университет "МИСиС"
1 января 2015 — 29 июня 2015 Cybersecurity (250 часов) University of Maryland

Согласие на обработку персональных данных получено в соответствии с Федеральным законом от 27.07.2006 № 152-ФЗ «О персональных данных»