Персональные страницы сотрудников НИЯУ МИФИ
НИЯУ МИФИ Национальный исследовательский ядерный университет «МИФИ»
  1. Научно-педагогические работники
  2. Петрова Е.К.
Петрова Е.К.

Петрова Елизавета Кирилловна

Ученая степень: кандидат физико-математических наук

Доцент

Кафедра лазерной физики (№37) института лазерных и плазменных технологий НИЯУ МИФИ

Инженер

Институт лазерных и плазменных технологий НИЯУ МИФИ

Научный сотрудник

Кафедра лазерной физики (№37) института лазерных и плазменных технологий НИЯУ МИФИ
  • НЛК 2.81
  • 9391
Написать сообщение Осень 2025. Расписание
Работает в МИФИ с 2014 года
Научно-педагогический стаж: 3 года

Образование

Высшее образование — специалитет, магистратура: ФГАОУ ВПО "Национальный исследовательский ядерный университет "МИФИ" г.Москва. 2014. Специальность «Физика конденсированного состояния вещества». Kвалификация «инженер-физик»
Высшее образование — подготовка кадров высшей квалификации: ФГАОУ ВО "Национальный исследовательский ядерный университет "МИФИ" г. Москва. 2020. Специальность «Физика и астрономия». Kвалификация «Исследователь.Преподаватель-исследователь».
Профессиональное обучение: Сибирский федеральный университет г. Красноярск. 2022.
Профессиональное обучение: ФГАОУ ВО "Национальный исследовательский ядерный университет "МИФИ" г. Москва. 2024. Экономическое мышление инженеров ПК №082987.
Профессиональное обучение: Национальный исследовательский университет ИТМО.

Преподаваемые дисциплины

1. Компьютерное моделирование в среде MATLAB
2. Лабораторный практикум по квантовым технологиям
3. Обработка сигналов и изображений в средах МАТЛАБ и Python
4. Практикум по фотонике
5. Язык программирования Python в научных вычислениях

Образовательные программы

1. Лазерные системы и технологии
2. Фотоника и оптические информационные технологии

Публикационная активность

1
Индекс Хирша (Web of Science)
2
Индекс Хирша (Scopus)
3
Индекс Хирша (РИНЦ)

Показаны публикации за последние 3 года

  1. Статья
    Web of Science & Scopus
    Processing the output signals of joint transform correlators using a pre-trained convolutional neural network // Journal of Optical Technology (A Translation of Opticheskii Zhurnal), 2025 Vol. 92, No. 2, Q3 pp. 120-125 doi
  2. Статья
    Web of Science & Scopus
    Lightweight Neural Network for Holographic Reconstruction of Pseudorandom Binary Data // Technologies, 2025 Vol. 13, No. 10, Q1 doi
  3. Статья
    Web of Science & Scopus
    A Review of Neural Network-Based Image Noise Processing Methods // Sensors, 2025 Vol. 25, No. 19, Q1 doi
  4. Статья
    Web of Science & Scopus
    Development of a universal method for quantization of computer-generated holograms in the optical image reconstruction // Measurement Techniques, 2025 doi
  5. Статья
    Web of Science & Scopus
    Speckle Noise Reduction in Digital Holography by 3D Adaptive Filtering // Sensors, 2025 Vol. 25, No. 17 doi
  6. труды конференции РИНЦ ЭКСПЕРИМЕНТАЛЬНАЯ РЕАЛИЗАЦИЯ ГОЛОГРАФИЧЕСКИХ ФИЛЬТРОВ, ФОРМИРУЮЩИХ МАКСИМУМ ВЗАИМНОКОРРЕЛЯЦИОННОЙ ФУНКЦИИ ЗАДАННОЙ ФОРМЫ В 4F-СХЕМЕ // XIV международная конференция по фотонике и информационной оптике, 2025г. Стр. 721-722
  7. труды конференции РИНЦ ЭКСПЕРИМЕНТАЛЬНОЕ ИССЛЕДОВАНИЕ ХАРАКТЕРИСТИК ВЫСОКОСКОРОСТНОГО МИКРОЗЕРКАЛЬНОГО МОДУЛЯТОРА СВЕТА В СХЕМЕ 4F-КОРРЕЛЯТОРА // XIV международная конференция по фотонике и информационной оптике, 2025г. Стр. 703-704
  8. Статья
    Web of Science & Scopus
    Characteristics of temporal dynamics of liquid crystal spatial modulators as a performance limitation of tunable diffractive neural networks // Measurement Techniques, 2025 doi
  9. журнал ВАК Определение универсального метода квантования компьютерно- синтезированных голограмм при оптической реконструкции изображений // Измерительная техника, 2025г. Т. 74, Вып. 2 Стр. 70-77 doi
  10. журнал ВАК Характеристики временнойдинамики жидкокристаллических пространственно-временных модуляторов как ограничение быстродействия перестраиваемых дифракционных нейросетей // Измерительная техника, 2025г. Т. 74, Вып. 1 Стр. 83-89 doi
  11. журнал ВАК Обработка выходных сигналов корреляторов совместного преобразования с применением предварительно обученной свёрточной нейронной сети // Оптический журнал, 2025г. Т. 92, Вып. 2 Стр. 87-95 doi
  12. Статья Обработка выходных сигналов корреляторов совместного преобразования с применением предварительно обученной свёрточной нейронной сети // Оптический журнал, 2025г. Т. Т. 92., Вып. № 2. Стр. 87-95 doi
  13. труды конференции РИНЦ ИССЛЕДОВАНИЕ ДИНАМИКИ МОДУЛЯЦИИ ФАЗЫ ЖИДКОКРИСТАЛЛИЧЕСКОГО ПРОСТРАНСТВЕННО-ВРЕМЕННОГО МОДУЛЯТОРА СВЕТА // XIII МЕЖДУНАРОДНАЯ КОНФЕРЕНЦИЯ ПО ФОТОНИКЕ И ИНФОРМАЦИОННОЙ ОПТИКЕ, 2024г. Стр. 651-652
  14. труды конференции РИНЦ УПРАВЛЕНИЕ ФОРМОЙ КОРРЕЛЯЦИОННОГО МАКСИМУМА ДЛЯ ФИЛЬТРОВ С МИНИМАЛЬНОЙ СРЕДНЕЙ ЭНЕРГИЕЙ КОРРЕЛЯЦИИ // XIII МЕЖДУНАРОДНАЯ КОНФЕРЕНЦИЯ ПО ФОТОНИКЕ И ИНФОРМАЦИОННОЙ ОПТИКЕ, 2024г. Стр. 571-572
  15. труды конференции РИНЦ ПРИМЕНЕНИЕ ИНВАРИАНТНЫХ ФИЛЬТРОВ ДЛЯ КОРРЕЛЯЦИОННОГО РАСПОЗНАВАНИЯ ИЗОБРАЖЕНИЙ ОБЪЕКТОВ НА ЕСТЕСТВЕННОМ МНОГОЦВЕТНОМ ФОНЕ // Сборник научных трудов XXXII Международной школы-симпозиума по голографии, когерентной оптике и фотонике, 2022г. Стр. 159-160

Показаны конференции за последние 3 года

Информация о конференциях не найдена

Повышение квалификации

12 февраля 2024 — 21 марта 2024 Экономическое мышление инженеров (92 часа) Федеральное государственное автономное образовательное учреждение высшего образования «Национальный исследовательский ядерный университет «МИФИ»
19 сентября 2022 — 23 сентября 2022 «Современные достижения в области фотоники» (36 часов) НОЦ «Институт непрерывного образования» ФГАОУ ВО «Сибирский федеральный университет»
30 мая 2022 — 3 июня 2022 «Актуальные вопросы голографии, когерентной оптики и фотоники» (72 часа) Федеральное государственное автономное образовательное учреждение высшего образования "Национальный исследовательский университет ИТМО"
18 мая 2015 — 23 мая 2015 Актуальные вопросы голографии, когерентной оптики и фотоники (36 часов) Томский государственный университет

Участие в работе диссертационных советов

Ученый секретарь МИФИ.1.01

Согласие на обработку персональных данных получено в соответствии с Федеральным законом от 27.07.2006 № 152-ФЗ «О персональных данных»