Иванов В.В.

Иванов Виктор Владимирович

Ученая степень: доктор физико-математических наук

Профессор

Кафедра прикладной математики № 31 института лазерных и плазменных технологий НИЯУ МИФИ
Написать сообщение

Владение языками

английский
грузинский
Работает в МИФИ с 2015 года
Научно-педагогический стаж: 50 лет

Образование

Высшее образование — специалитет, магистратура: Тбилисский Государственный университет. 1971. Специальность «Физика, спец. ядерная физика». Kвалификация «физик»

Преподаваемые дисциплины

1. Искусственные нейронные сети и клеточные автоматы в задачах обработки данных

Публикационная активность

10
Индекс Хирша (Web of Science)
11
Индекс Хирша (Scopus)

Показаны публикации за последние 3 года

  1. журнал ВАК РАЗРАБОТКА МАТЕМАТИЧЕСКИХ МОДЕЛЕЙ КЛАССИФИКАЦИИ КРЕДИТНЫХ ОРГАНИЗАЦИЙ С ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ ДЕРЕВЬЕВ РЕШЕНИЙ И ИХ АНСАМБЛЕЙ // Вестник Национального исследовательского ядерного университета МИФИ, 2024г. Т. 13, Вып. 4 Стр. 242-250 doi
  2. журнал ВАК МНОГОМЕРНЫЙ АНАЛИЗ ДАННЫХ В ЗАДАЧЕ ПРОГНОЗИРОВАНИЯ ПОПАДАНИЯ КРЕДИТНЫХ ОРГАНИЗАЦИЙ В ЗОНУ РИСКА // Вестник Национального исследовательского ядерного университета МИФИ, 2024г. Т. 13, Вып. 1 Стр. 21-29 doi
  3. труды конференции РИНЦ Применение отдельных методов деревьев решений для выявления неблагонадежных кредитных организаций - субъектов бюджетного процесса // Цифровая экономика в контексте национальной безопасности, 2022г. Стр. 82-96
  4. журнал ВАК СРАВНИТЕЛЬНЫЙ АНАЛИЗ МЕТОДОВ ДЕРЕВЬЕВ РЕШЕНИЙ И НЕЙРОННЫХ СЕТЕЙ В ЗАДАЧЕ КЛАССИФИКАЦИИ КРЕДИТНЫХ ОРГАНИЗАЦИЙ // Вестник Национального исследовательского ядерного университета МИФИ, 2022г. Т. 11, Вып. 6 Стр. 442-449 doi
  5. журнал ВАК Система поддержки принятия оптимальных решений при выводе из эксплуатации объектов использования атомной энергии // Письма в журнал Физика элементарных частиц и атомного ядра, 2022г. Т. 19, Вып. 6 Стр. 669-681
  6. Статья
    Web of Science & Scopus
    Optimal Decision Support System under the Decommissioning of Nuclear Facilities // Physics of Particles and Nuclei Letters, 2022 Vol. 19, No. 6, Q3 pp. 826-833 doi
  7. Статья
    Web of Science & Scopus
    Interpolation of Multivariable Functions by Means of the Nonlinear Schema of Metric Analysis // AIP Conference Proceedings, 2022 Vol. 2425, Q4 doi
  8. Статья
    Издание МИФИ
    ИМИТАЦИЯ DDOS-АТАКИ В МАГИСТРАЛЬНОМ КАНАЛЕ // Вестник Национального исследовательского ядерного университета МИФИ, 2021г. Т. 10, Вып. 4 Стр. 349-356 doi
  9. журнал ВАК Анализ особенностей сетевого трафика в магистральном канале: нулевой канал // Письма в журнал Физика элементарных частиц и атомного ядра, 2021г. Т. 52, Вып. 4 Стр. 394-405
  10. Статья
    Web of Science & Scopus
    MISSING MASS METHOD for SHORT-LIVED PARTICLE RECONSTRUCTION in the CBM and STAR EXPERIMENTS // CEUR Workshop Proceedings, 2021 Vol. 3041, Q4 pp. 473-477
  11. Статья
    Web of Science & Scopus
    Reconstruction of Multivariable Functions Under Uncertainty by Means of the Scheme of Metric Analysis // Springer Proceedings in Mathematics and Statistics, 2021 Vol. 371, Q4 pp. 269-279 doi
  12. Статья
    Web of Science & Scopus
    Analysis of the Features of the Network Traffic in the Trunk Channel: Zero Channel // Physics of Particles and Nuclei Letters, 2021 Vol. 18, No. 4, Q3 pp. 488-495 doi

Показаны конференции за последние 3 года

  1. Март 2921 VII Международная конференция "Лазерные, плазменные исследования и технологии - ЛаПлаз 2021 Тема доклада: ИМИТАЦИЯ DDoS-АТАКИ В МАГИСТРАЛЬНОМ КАНАЛЕ

Повышение квалификации

20 апреля 2021 — 20 мая 2021 Разработка методов и алгоритмов для глобального трекинга (160 часов) Дармштадт, ГСИ, эксперимент СВМ

Дополнительное образование

1995 - 2002 Сотрудник международного сольвеевского института физики и химии, Брюссель, Бельгия

Стажировки

C 2004 года по настоящее время участие в подготовке эксперимента СВМ в ГСИ, Дармштадт, Германия

Гранты

янв. 2015 — янв. 2022 Разработка методов и алгоритмов для глобального трекинга Фонд BMBF

Членство в редколлегиях научных журналов

с янв. 2003 Письма в ЭЧАЯ

Согласие на обработку персональных данных получено в соответствии с Федеральным законом от 27.07.2006 № 152-ФЗ «О персональных данных»